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在本文，我们将对Python中range和xrange进行对比分析。
函数说明：range([start,] stop [, step])，其根据start与stop指定的范围以及step设定的步长，生成一个序列。
range示例：
>>> range(5)[0, 1, 2, 3, 4]>>> range(1,5)[1, 2, 3, 4]>>> range(0,6,2)[0, 2, 4]
函数说明：xrange([start,] stop [, step])，其用法与range完全相同，不同的是生成的不是一个数组，而是一个生成器。
xrange示例：
>>> xrange(5)xrange(5)>>> list(xrange(5))[0, 1, 2, 3, 4]>>> xrange(1,5)xrange(1, 5)>>> list(xrange(1,5))[1, 2, 3, 4]>>> xrange(0,6,2)xrange(0, 6, 2)>>> list(xrange(0,6,2))[0, 2, 4]
由上面的示例可以知道：要生成很大的数字序列的时候，用xrange会比range性能优很多，因为不需要一上来就开辟一块很大的内存空间。
对于range和xrange，它们基本上都是在循环的时候使用：
for i in range(0, 100): print ifor i in xrange(0, 100): print i
这两个输出的结果都是一样的，实际上有很多不同，range会直接生成一个list对象：
a = range(0,100)print type(a)print aprint a[0], a[1]
输出结果：
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]0 1
对于xrange，则不会直接生成一个list，而是每次调用返回其中的一个值：
a = xrange(0,100)print type(a)print aprint a[0], a[1]
输出结果：
xrange(100)0 1
因此，xrange做循环的性能比range好，尤其是返回数据量很大的时候。因此，尽量使用xrange吧，除非需要返回一个列表。
下面，我们做这样一个对比实验：
from time import time t1 = time()x = 1for i in range(10000000): x = x+1print time()-t1 t2 = time()for i in xrange(10000000): x = x+1print time()-t2
其输出结果为：
1.79900002481.48600006104可见，使用xrange的性能较range有一定程度的提升。